Apa yang dimaksud dengan AI adalah eksploitasi dua hal utama:
Kecepatan komputer modern,
Umpan balik statistik dari tebakan acak.
AI modern sebenarnya dimulai dengan omong kosong acak sebagai sebuah rumus, menanyakan beberapa pertanyaan spesifik yang sudah Anda ketahui jawabannya, mengukur seberapa salah jawaban tersebut, dan kemudian menggunakan ukuran kesalahan untuk mendistribusikan perubahan pada koefisien rumus Anda.
Sekarang, saya fasih dengan persyaratan saya untuk kesederhanaan. Rumus tersebut direpresentasikan dalam format matriks aljabar linier, yang jika Anda ingat dari sekolah menengah hanyalah kotak persegi berisi bilangan floating point. Setiap angka dalam grid tersebut menjadi salah satu koefisien dalam rumus. Dalam istilah AI, setiap angka dalam kisi tersebut adalah parameter . Anda mungkin juga ingat dari masa SMA, segala sesuatu dapat direpresentasikan dengan rumus yang cukup kompleks, kompleksitas rumus diukur dari berapa banyak koefisien yang dimilikinya, dan AI modern bekerja dengan “rumus” dengan milyaran parameter. Begitulah cara AI dapat mewakili dan bekerja dengan beberapa hal yang cukup kompleks.
“Pengukuran seberapa salah jawaban” yang diberikan oleh AI seseorang dalam pelatihan menggunakan statistik dan kalkulus. Karena proses ini pada dasarnya adalah “mencoba menyesuaikan kurva di sekitar jalur yang tidak diketahui” dengan banyak data yang mewakili berbagai kasus “inilah semua kondisi awal” dan “inilah semua posisi akhir” dan bahkan “inilah sekumpulan posisi perantara” - menangani semua informasi itu menggunakan statistik. Kemudian kalkulus digunakan untuk menghasilkan ukuran kesalahan, dengan membandingkan statistik dengan jawaban benar yang sudah diketahui.
Setelah kita mengetahui kesalahan rumus kita jauh dari kebenaran dasarnya, ukuran kesalahan tersebut digunakan untuk mengubah setiap nilai dalam matriks rumus. Hal ini mengubah rumus, dan jika kesalahannya kecil maka rumusnya hanya diubah sedikit, dan sebaliknya jika kesalahannya besar. Ini adalah umpan balik statistik.
Setelah melakukan proses ini satu kali, ada kemungkinan positif bahwa rumus omong kosong acak yang dimodifikasi akan menghasilkan jawaban baru yang kemungkinan salahnya lebih kecil dibandingkan jawaban terakhir. Melakukan proses ini berulang kali secara bertahap akan mengurangi kesalahan yang dihasilkan setiap loop. Proses ini adalah pembelajaran mesin.
Melakukan proses ini triliunan miliar kali, memanfaatkan kecepatan komputer modern, menyebabkan umpan balik statistik “menemukan” korelasi dalam data, sepenuhnya secara acak. Ini disebut "pelatihan AI" dan "pembelajaran mesin" - tetapi seperti yang Anda lihat, sama sekali tidak ada "pembelajaran" dalam pengertian manusia, tidak ada "pemahaman" dalam pengertian manusia: ini sepenuhnya merupakan hasil dari bilangan acak yang acak. dan kemampuan kita untuk menguji variasi acak dalam rumus satu miliar triliun kali dalam rentang waktu yang cukup singkat sehingga kita masih bisa hidup ketika pelatihan AI selesai.
Kumpulan data mana pun dapat menjalankan proses ini, dan jika kumpulan data tersebut konsisten, “rumus” yang dihasilkan akan menyatu sehingga keseluruhan “pengetahuan” di dalam kumpulan data tersebut “ditemukan”. Ini adalah kecerdasan buatan - sepenuhnya buatan dan sebenarnya tidak cerdas sama sekali, namun untuk semua alasan penggunaan praktis, kecerdasan ini sangatlah cerdas.
Dan tentu saja itu bukanlah keseluruhan cerita. Apa yang saya jelaskan di atas adalah komponen pelatihan logika mentah dari sebuah AI. AI terbaru, pada tahun 2024, menggunakan apa yang saya jelaskan di atas sebagai model dasar, yang kemudian digunakan untuk membangun, untuk menciptakan “kumpulan ahli” yang berkolaborasi. Ini adalah lapisan pemrograman tradisional di atas logika mentah AI yang dilatih, yang benar-benar menunjukkan bahwa AI ini sendiri adalah perpanjangan alami dari cara kerja perangkat lunak, dan apa itu AI dan apa itu pemrograman tradisional menjadi kabur dengan sangat cepat. .
Ini sebenarnya hanya menerapkan umpan balik statistik menggunakan kalkulus, mengeksploitasi seberapa cepat komputer telah berkembang, dan kemudian pemrograman yang cerdas.
Ketika saya mengatakan pintar, saya bersungguh-sungguh. Contohnya, AI seperti ChatGPT4 tidak menjawab pertanyaan Anda. Ya, memang benar, tetapi mereka tidak tahu bahwa mereka menjawab pertanyaan apa pun . Seluruh bidang “Model Bahasa Besar”, yang merupakan asal mula ChatGPT4, menciptakan sistem prediksi teks yang dilatih untuk mengisi teks yang hilang dalam “dokumen yang rusak”. Kebetulan kalimat dalam bentuk pertanyaan adalah “teks awal” yang sempurna untuk diperbaiki oleh “pemecah teks yang rusak” dengan menawarkan teks yang pasti terlihat seperti jawaban. Itu juga mengapa Anda mendapatkan halusinasi dari AI, ia melakukan apa yang telah dilatihnya: memprediksi teks yang hilang dengan kemampuan terbaiknya. (ragamjatim.id)
0Komentar